Wat zijn Micro Analytics?

Micro Analytics is een verzamelnaam voor tools die je de mogelijkheid geven in ‘real time’ bezoekers te ‘zien’ navigeren op je website. Het wordt zo mogelijk om micro patronen te ontdekken die door de hoeveelheid data niet zichtbaar zijn in Google Analytics. Bovendien is het een ideaal middel om live het viraal effect te zien van bijvoorbeeld een nieuwe tweet of blogpost.

Welke tools zijn er beschikbaar?

De functies van Micro Analytics Tools lopen ver uiteen. Met welke tool je precies aan de slag gaat, hangt af van verschillende factoren:

• Het type website. (e-commerce, community, …)
  Pakketten als Woopra bieden immers speciale functies aan voor e-commerce websites, zoals live chat.
• Beschikbaarheid van de webmaster. (Wanneer ben je beschikbaar voor het opvolgen van deze cijfers?)
  Indien je niet live kan meekijken kies je best voor een systeem waarin je terug kan gaan in de tijd (zoals Chartbeat) of waarin sessies worden opgeslaan (zoals Clixpy).
• De skillset van de webmaster. (Welke communicatieve en analytische skills bezit de webmaster?)
  Afhankelijk van de verantwoordelijkheid van de webmaster kan je een aantal functies uitsluiten. Is rechtstreeks contact met klanten geen deel van het Webmaster takenpakket, dan is een functie als ‘live chat’ uit Woopra overbodig.

Eens je deze vragen hebt beantwoord kan je de verschillende tools naast elkaar leggen om tot de juiste beslissing te komen. De belangrijkste tools momenteel beschikbaar zijn Clixpy, Chartbeat, Woopra en Clicky. Bij deze laatste vind je bovendien een handige tabel om de functies van de verschillende tools te vergelijken.

Om te weten wat deze gloednieuwe tools ons in de praktijk kunnen opleveren, hebben we de twee grootste zelf uitgetest:

Onze ervaringen met Clixpy.

Clixpy is een interessant buitenbeentje in deze reeks. Deze tool levert je immers geen live cijfermateriaal op om je site beter te begrijpen, maar legt sessies van bezoekers vast op video.

Hoe het werkt:

1. Je schrijft je in op Clixpy.
2. Je voegt een javascriptcode toe aan elke pagina.
3. Opgenomen sessies kan je bekijken op de Clixpy website.

De voor- en nadelen:

Clixpy probeert het meest een usabilty test na te bootsen. Dit heeft enkele voordelen:

1. Je krijgt echt het gevoel dat je meekijkt over de schouder van de bezoeker, zonder dat hij weet dat er meegekeken wordt.
2. Je krijgt meer informatie dan in cijfers kan worden weergegeven.
3. Je ziet niet enkel de bekeken pagina’s, maar ook de scrollbewegingen en eventueel geselecteerde tekst.
4. Je ziet bij het invullen van formulieren welke fouten er eventueel worden gemaakt, en wat er ingetikt wordt.

Er zijn ook enkele opvallende nadelen aan verbonden:

1. Bekijken van deze rapporten is een tijdrovend werk. (Wat je eventueel wel kan outsourcen.)
2. Je moet zelf de vergaarde informatie in cijfermateriaal omzetten.
3. Om echte patronen te ontdekken moet je veel sessies opnemen & bekijken.

Clixpy werkte in onze test niet altijd even vlot. Dit heeft zo zijn reden: bij het afspelen van videos zal Clixpy je site inladen als achtergrond. Heb je een tragere server, dan kan dit haperingen veroorzaken tijdens het afspelen. Ondanks dit klein minpunt blijft dit een zeer interessante, betaalbare tool om eens uit te proberen. Voor het opnemen van 1000 sessies betaal je slechts $30.

Onze ervaringen met Chartbeat.

Chartbeat biedt meer klassieke meetfuncties, maar wel in een realtime kleedje.

Hoe het werkt:

1. Registreer je op de Chartbeat website.
2. Voeg de javascriptcode toe aan elke pagina.
3. Volg live de prestaties van je website op de Chartbeat website.

De voor- en nadelen:

De combinatie van klassieke meetpunten met de realtime technologie biedt enorm veel mogelijkheden. De belangrijkste voordelen:

1. Dankzij de integratie van twitter conversations zie je meteen welk effect tweets hebben op de bezoekers van je website.
2. Chartbeat maakt een onderscheid tussen ‘Reading’, ‘Writing’ en ‘Idle’ visitors, wat meteen ook een indicatie is van de waarde van deze bezoekers.
3. Je ziet live een overzicht van de pagina’s die worden geconsumeerd, en hoeveel mensen aanwezig zijn op elke pagina.
4. Er wordt speciaal aandacht geschonken aan de laadtijden van je pagina’s. Indien je dit wenst kan je bij een overload gewaarschuwd worden. (Evt. via de iPhone application.)
5. Met de replay functie kan je terugspoelen naar een opmerkelijk moment om de statistieken beter te kunnen begrijpen.

Chartbeat worstelt echter met een aantal beperkingen die diepgravende analyses moeilijk maken:

1. Je kan bezoekers niet apart identificeren, en dus ook het verloop van pagina naar pagina niet bekijken.
2. Het interpreteren van live informatie kost veel tijd, ook als je de replay functie gebruikt.
3. Om patronen te ontdekken moet je een hele tijd meekijken.

De nieuwe versie van Chartbeat draagt momenteel nog het Beta label, maar ziet er al bijzonder veelbelovend uit. Niet in het minst omwille van de API die ontwikkelaars de mogelijkheid geeft verder op de Chartbeat data te bouwen.

Prijzen beginnen aan $20 per maand.

Conclusie.

Bovenstaande tools bieden al een hele hoop interessante functies om je website beter te begrijpen en verder te optimaliseren. Andere realtime meettools zoals Woopra en Clicky bieden ook andere functies aan als een live chat, het identificeren van bezoekers en het binnenhalen van keyword rankings. We verwachten dat elke nieuwe tool ook nieuwe functies met zich zal meebrengen, waardoor Micro Analytics zich zeer snel verder zullen ontwikkelen.

Los van al deze handige extra data die je op deze manier kan vergaren, is het duidelijk dat Micro Analytics geen vervanging zijn voor klassieke meettools als Google Analytics. Ze zijn wel een bijzonder waardevolle aanvulling die de mogelijkheid biedt om in te zoomen op onduidelijke fenomenen, of onverklaarbare patronen.

Het grootste nadeel van Micro Analytics is de tijd die je eraan moet spenderen om tot conclusies te kunnen komen. Voor je een licentie neemt op een Realtime Analytics tool vraag je je dus best af of je ook de tijd kan vrijmaken om de vergaarde informatie te interpreteren.

Segmenteren op basis van Verkeersbronnen in Google Analytics

Standaard krijg je bij Google Analytics drie mogelijke verkeersbronnen te zien:

• Verwijzende sites
  Bezoekers die door een link op een andere website op jouw website zijn terechtgekomen.
• Direct verkeer
  Bezoekers die jouw url in hun browser hebben ingetikt, of je website hebben gebookmarked.
• Zoekmachines
  Bezoekers die door een bepaalde zoekactie op je website zijn terecht gekomen.

Het gedrag van deze bezoekers kan, afhankelijk van hun verkeersbron, erg verschillen. Om dit gedrag te kunnen vergelijken heeft Google Analytics ’segmenteren’ in het leven geroepen. Dankzij deze functie kan je een type gebruiker met bepaalde eigenschappen definiëren, en zijn gedrag op de website gaan analyseren.

Een aantal types gebruikers (of segmenten) zijn standaard aanwezig in Analytics. Je vindt ze terug rechts bovenaan elke rapportpagina, door te klikken naast ‘Geavanceerde segmenten’.

Door bijvoorbeeld het segment “Zoekverkeer” te selecteren, krijg je nu enkel de data te zien van bezoekers die via zoekmachines op je website zijn terecht gekomen. Door deze data te isoleren kan je trends ontdekken, en beter inspelen op de behoeftes van deze bezoekers. Je kan het echter ook gebruiken om campagnes te evalueren.

Verkeersbronnen aanmaken

Om campagnes te kunnen evalueren met Analytics moet je er eerst voor zorgen dat de data apart ‘aanspreekbaar’ is. Elke bezoeker die via bannercampagne (of emailcampagne) X is binnengekomen, moet een bepaald label meekrijgen. Dit label geef je mee in de link waar de banner of email naar verwijst.

Hiervoor heb je 3 parameters die je toevoegt aan het einde van je link:

• utm_campaign
  De naam van de campagne in 1 woord, bijvoorbeeld: “lente2010″ .
• utm_source
  De bron van de bezoekers, bijvoorbeeld: “HLN”.
• utm_medium
  Het medium waarmee je op de source hebt geadverteerd. Bijvoorbeeld: “banner”.

De link waar de banner naar moet verwijzen ziet er met bovenstaande parameters zo uit:

http://www.jouwwebsite.be/opvangpagina.php?utm_campaign=lente2010&utm_source=hln&utm_medium=banner

Bezoekers die nu binnenkomen via bovenstaande link, verschijnen apart bij de ‘Verkeersbronnen’ in het Google Analytics rapport. Zo kan je al perfect opvolgen welk aandeel deze campagne vertegenwoordigt in het volledig spectrum van verkeersbronnen.

Opvolgen van campagneverkeer: Nieuw segment aanmaken

Om het verkeer, gegenereerd door een bepaalde campagne, te kunnen evalueren, moet je eerst een nieuw segment aanmaken. Daarvoor klik je rechtsbovenaan een rapportpagina op ‘Geavanceerde segmenten’ en vervolgens op ‘Een nieuw geavanceerd segment maken’.

Je krijgt nu een pagina te zien waar je verschillende parameters kan instellen om een nieuw segment – of type gebruiker – te definiëren. Je kiest eerst in de kolom links de juiste dimensies.

Klik hier op Verkeersbronnen, en selecteer de dimensie ‘Campagne’. Sleep deze vervolgens naar het vakje rechts:



Vul bij de Waarde voor de dimensie ‘Campagne’ de naam in van de gebruikte utm_campaign. In onze test is dit “lente2010″. Klik vervolgens op ‘en’-verklaring toevoegen, en sleep achtereenvolgens de ‘Medium’ en ‘Bron’ dimensie in het segment. Uiteindelijk moet je segment er zo uitzien:

Vul vervolgens onderaan een herkenbare naam in voor het Segment (Bijvoorbeeld “Lente2010 – HLN – Banner”), en klik op ‘Segment maken’.

Opvolgen van Campagneverkeer: Segment toepassen

Nu je segment is aangemaakt kan je het ook toepassen op je rapport. Klik hiervoor bovenaan een rapportpagina naast ‘Geavanceerde segmenten’, vink je aangemaakte segment aan, en klik op ‘Toepassen’:

Het resultaat

Dankzij de parameters in je url en de segmenten in Analytics kan je perfect de instroom en het gedrag van je ‘campagnebezoekers’ opvolgen. Combineer dit met correct ingestelde doelen, en je ziet meteen wat je campagne precies heeft opgeleverd.

Wil je hulp bij het interpreteren van deze cijfers, laat ons dan gerust iets weten.

Maar de spreekwoordelijke kous is daarmee nog niet af. Anders dan bij drukwerk, is een website niet klaar bij oplevering. Wil je echt scoren online, dan begint het pas bij de oplevering.

Wat moet ik doen?

Het beheren of uitbaten van je website is niet ingewikkeld. Met een beetje basiskennis en vooral veel discipline kan je al meteen grote resultaten boeken. We geven je een aantal tips mee:

• Bekijk regelmatig de statistieken van je website, en vergelijk ze met vorige periodes. Analyseer de evolutie die je site maakt, en ga ook op zoek naar de reden voor die evolutie.
• Bepaal de concrete doelen (aankoop, offerte-aanvraag, download, inschrijving, …) van je website en stel deze doelen ook in op Google Analytics. Enkel zo krijg je zicht op de ROI van een website.
• Publiceer regelmatig nieuwe content op je site. Dat kan corporate nieuws zijn, maar ook een blogpost over je sector.
• Verdeel en heers met je content. Zorg ervoor dat het nieuws en de blogposts van je site verder verspreid kunnen worden (via bv. Facebook, Slideshare, Flickr, …). Laat zo mensen links leggen naar je website, en verbeter de positie van je website in zoekmachines.
• Maak (indien relevant) conversatie mogelijk op je site. Als mensen een reactie achterlaten, hou deze reacties dan in de gaten en steek er iets van op. Probeer via je website transparant te communiceren.

En als het niet lukt?

Als niemand binnen je organisatie zich 100% kan inzetten voor het laten renderen van de website, dan is het geen slecht idee om dit uit te besteden. Spring gerust eens bij ons binnen, en we bekijken samen wat de beste oplossing kan zijn voor jouw website.

Hier bij Glue zijn we al een tijdje grote fan van Google Analytics. Google Analytics verzamelt gratis informatie over het gebruik van je website, bijvoorbeeld hoeveel bezoekers je hebt, welke pagina’s ze bezoeken, hoelang ze op welke pagina surfen, etcetera etcetera. De analysemogelijkheden zijn schier eindeloos.

Hoewel de layout van Google Analytics de informatie zo overzichtelijk mogelijk tracht weer te geven, blijft het voor ‘leken’ soms erg moeilijk om bepaalde data terug te vinden/op te vragen. Ook niet alle data is voor iedereen even bruikbaar.

Dankzij de release van de  Google Analytics export API is het nu ‘officieel‘ mogelijk om informatie uit Google Analytics in bijvoorbeeld een desktop of iPhone applicatie op te halen. Je kan je nu afvragen waarom je de info zou opvragen via een desktop als je toegang hebt tot de Google Analytics website. Maar met de API zou je bijvoorbeeld enkel -voor jou- relevante data kunnen ophalen en opvolgen zonder rekening te moeten houden met alle andere informatie.

Op de Google Labs site vind je al een reeks applicaties die van de API gebruik maken. Waarschijnlijk zullen er binnekort wel meerdere applicaties/widgets opduiken.

Nu nog wat meer ondersteuning voor SEO en Flash kan er weer even tegenaan.

Zelf bezoek je echter regelmatig je eigen website en helaas worden ook deze gegevens aan de statistieken toegevoegd. Je kan je al inbeelden dat dit een vertekend beeld geeft, zeker wanneer een site regelmatig wordt upgedate/aangepast. Gelukkig bestaat hiervoor een oplossing.

Aangezien je bezoekers uit een zelfde omgeving, gebouw, … niet wilt discrimineren, filter je niet op basis van het IP-adres, maar maak je gebruik van een cookie!
Je hoeft enkel maar een pagina op je domein aan te maken , hierin plaats je net zoals in je andere pagina’s je originele Google Analytics-code en vervang je <body> door de volgende regel:

 // 'Glue-voorbeeld' kan vb. de naam van de website zijn
<body onLoad="javascript:pageTracker._setVar('Glue-voorbeeld');">

Vervolgens hoef je nog een “exclude” filter in te stellen bij je Google Analytics account. Dit doe je als volgt:

1. Klik op Analytics-instellingen.
2. Klik op Filterbeheer.
3. Klik op Toevoegen.
4. Geef een Filternaam op voor dit filter. vb. “Exclude developer PC”
5. Selecteer Aangepast filter in de vervolgkeuzelijst Filtertype.
6. Selecteer Uitsluiten
7. Bij Filterveld kies je Door de gebruiker gedefinieerd.
8. Bij Filterpatroon typ je de naam die je gekozen hebt in je webpagina. Bij ons was dit Glue-voorbeeld.
9. Nu kan je een websiteprofiel toevoegen zodat deze pas gemaakte filter van toepassing zal zijn op het bepaalde profiel.
10. Klik op Wijzigingen opslaan

Nu hoef je enkel maar eens te surfen naar de aangemaakte pagina en je gegevens zullen niet worden opgenomen in de analytics van Google! Indien je meerdere pc’s wilt excluden hoef je enkel maar met deze pc’s naar de gemaakte pagina te surfen.

Indien je moeilijkheden ervaart, is er nog steeds de uitgebreide help van Google Analytics!